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短视频让观点遍地爆炸，博客/论文表达的过剩，堆砌成一堵重墙。人人都在“解释世界”，人人却看不准世界。未来，确定性才是奢侈品。
结构、体系、框架、规则，不是观点，也不是立场，更不会是哲学态度。而是一整套可以被反复使用、别人照做、不依赖当下情绪和灵感即可使用的“操作系统”
在1712年，纽科门发明了蒸汽机，然而效率低、耗能大，只有矿业能用。而到了瓦特的改进，这种技术才真正成为工业革命的引擎。同样，今天的AI产业也面临着“高成本”、“适用性受限”等问题。要真正实现广泛应用，AI必须像蒸汽机一样，突破瓶颈，找到清晰的盈利模式，提升效率，让每个行业都能负担得起。
在这里我们从官方项目中取得Figure智能机器人系统的工作逻辑，我们设计了一个可视流程来，帮助我们在研究中时刻专注这一逻辑主体。这个流程也是我们在智能机器人硬件实践中学习和遵循的模式。
在实践中我们发现，要解决这一问题，状态机（State Machine）是不可或缺的功能。在多轮对话中，状态机能够帮助AI追踪每个任务的进展，并明确地知道当前所处的阶段。状态机的引入让AI不再只是“无状态”地处理每一轮对话，而是能够通过识别当前状态和过往状态，来合理地预测下一步该做什么。
日更、热评、情绪立场，都是无用的消耗，价值仅为几天甚至是几秒，毫无沉淀可言。
大全的系统，迭代维护和商机，目前来看是“自杀式专业”。
粉丝数、转发量、曝光，这些与第一阶段的专业高度几乎无关。
被大量引用、使用的方法，侧重于拆解、评估、判断。
