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短视频让观点遍地爆炸,博客/论文表达的过剩,用这些电子垃圾堆砌成一堵重墙。人人都在“解释世界”,人人却看不准世界。未来,确定性才是奢侈品。
早期计算机时代的核心难题,是“人要适应机器的表达方式”; 而 AI 时代的核心难题,是“如何让机器真正适应人的意图”。
两者都处在一次“交互门槛重构”的前夜,所以会有很多相似的困惑。
结构、体系、框架、规则,不是观点,也不是立场,更不会是哲学态度。而是一整套可以被反复使用、别人照做、不依赖当下情绪和灵感即可使用的“操作系统”
在1712年,纽科门发明了蒸汽机,然而效率低、耗能大,只有矿业能用。而到了瓦特的改进,这种技术才真正成为工业革命的引擎。同样,今天的AI产业也面临着“高成本”、“适用性受限”等问题。要真正实现广泛应用,AI必须像蒸汽机一样,突破瓶颈,找到清晰的盈利模式,提升效率,让每个行业都能负担得起。
在这里我们从官方项目中取得Figure智能机器人系统的工作逻辑,我们设计了一个可视流程来,帮助我们在研究中时刻专注这一逻辑主体。这个流程也是我们在智能机器人硬件实践中学习和遵循的模式。
日更、热评、情绪立场,都是无用的消耗,价值仅为几天甚至是几秒,毫无沉淀可言。
大全的系统,迭代维护和商机,目前来看是“自杀式专业”。
粉丝数、转发量、曝光,这些与第一阶段的专业高度几乎无关。
被大量引用、使用的方法,侧重于拆解、评估、判断。