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人生哪有很多的 have to do，事情的压力都是我们的大脑组织出来的。除了生死，一切都是小事。
在1712年，纽科门发明了蒸汽机，然而效率低、耗能大，只有矿业能用。而到了瓦特的改进，这种技术才真正成为工业革命的引擎。同样，今天的AI产业也面临着“高成本”、“适用性受限”等问题。要真正实现广泛应用，AI必须像蒸汽机一样，突破瓶颈，找到清晰的盈利模式，提升效率，让每个行业都能负担得起。
在这里我们从官方项目中取得Figure智能机器人系统的工作逻辑，我们设计了一个可视流程来，帮助我们在研究中时刻专注这一逻辑主体。这个流程也是我们在智能机器人硬件实践中学习和遵循的模式。
在实践中我们发现，要解决这一问题，状态机（State Machine）是不可或缺的功能。在多轮对话中，状态机能够帮助AI追踪每个任务的进展，并明确地知道当前所处的阶段。状态机的引入让AI不再只是“无状态”地处理每一轮对话，而是能够通过识别当前状态和过往状态，来合理地预测下一步该做什么。
每一次生产力革命，或一个新时代的开启，往往并没有明确的时间界线或事件分野。我们所熟知的工业革命、科技革命等代表事件，都是后人在回顾历史时所标定的里程碑。而在亲历者的视角，变革的浪潮则在潜移默化、润物无声中被推波助澜。
专注智能体的能力训练、决策与多智能体协作。
DAO组织
跨境支付与高频结算，Ripple类技术
普及AI和区块链的应用，需要较为直观的认识和理解
